埃睿迪技术副总裁高振宇:为企业赋能,工业互
栏目:行业新闻 发布时间:2019-09-19 09:41

作为第四次工业革命的关键支撑,工业互联网被认定为将开启互联网的下半场。当前制造业巨头正在加速转型,抢滩布局工业互联网平台,信息技术企业也都在工业互联网领域积极探索,巨大的市场空间正在呈现,如何评价工业互联网的价值?当前工业互联网发展过程最大的挑战是什么?

5月中旬,在埃睿迪专家组即将奔赴数博会之际,埃睿迪(北京)信息技术有限公司技术副总裁高振宇先生结合埃睿迪提出的“基于大数据的绿色工业互联网平台”理念,在接受数据观“2019数博会网络沙龙直播”采访时,就以上问题分享了自己的观点。

以下内容结合高振宇分享实录进行整理

工业互联网的基本作用

是产业赋能

工业互联网是新一代信息技术与制造业深度融合的产物,已经在引发新一轮经济变革。发展工业互联网是技术、产业变革的趋势,也是制造强国的要求。通过工业互联网平台建设,促进了新旧动能的转化,推动传统工业升级改造,设备、系统、区域的互联互通,让资源、生产更大范围、更高效率、更优化的配置和使用,促进新模式、新业态的产生。

工业互联网不同于产业互联网、消费互联网。一方面,工业互联网网要实现人、机、物的互联,另外更多的是面向垂直行业的应用,需要细分垂直行业的工业知识。比如说锅炉行业需要解决什么问题、环保行业需要解决什么问题......,利用工业互联网平台积累的工业知识和应用(模型、算法、设备互联等)为企业赋能。而在工业互联网企业赋能过程中,信息化技术是必要条件,但更重要的是工业知识的沉淀和深耕,并能借助一些载体进行专业知识能力的传递,这些知识载体就是工业模型。

如何实现赋能落地是中国

工业互联网发展的最大挑战

目前,中国的工业互联网建设尚处于发展的初级阶段,在接下来推进的过程中,会面临一系列的挑战。

首先,网络、平台、安全是工业互联网的三大抓手,相辅相成、缺一不可。网络用以实现全产业链、全价值链的互联;平台体系则是智能发展的核心载体;安全,则是整个生产链安全、可信的保障。如何把三大体系形成智能闭环,这是产业发展面临的挑战之一。

另外,中国的工业互联网源自于两化融合,目标首先是协作,然后做到共享、复用。然而,中国地大物博,工业企业发展水平参差不齐,可能有的企业还处在工业2.03.0阶段,甚至手工作业阶段。如何解决大部分工业企业的适用性问题,这是我们正在面临又一个挑战。

相形之下,最大的挑战是如何提升工业互联网平台为企业赋能的落地能力?我们认为需要解决工业互联网在企业赋能中的“形”和“魂”。

“形”的解决:埃睿迪的办法是敏捷、快速的构建数字孪生,把设备、工艺、产线、工厂都建立数字孪生,并通过IOT连接人、机、物等等数据。

“魂”的解决:帮助企业应用算法模型,利用企业自身的知识,以及工业互联网平台连接的外部知识,通过算法模型形成“大脑”。

这样,通过“数字孪生的形”,加上“算法模型的魂”,就能踏踏实实的应用工业互联网,解决企业赋能的落地问题。

工业互联网应考虑

如何适用于中小企业

很多中小型企业对于信息化改造还存有疑虑,认为工业互联网离他们还很远,我觉得不是中小企业去适应工业互联网平台,而是工业互联网平台应考虑如何适应中小企业。

中小企业在数字化建设过程中有三大顾虑:

首先是资金成本。信息化改造,成本太高怎么办?工业互联网平台需要考虑如何帮助企业低成本的实现连接,减少企业信息化改造、设备改造的成本/工作量。

其次是价值实现。如果只考虑让企业连上来,却没有帮企业实现价值,企业免费都不会去连接。所以要让企业看到价值:节能降耗方面能提升多少,工艺优化提升多少,设备利用率提升多少等等,企业看到了这方面的成效,自己就会主动接纳工业互联网平台。

第三是时间成本。要快速的让中小企业看到应用效果。需要搭建一个敏捷化的平台,在形、魂两个方面帮助企业快速实现赋能转化。

此外,让中小企业接受数字化发展模式,这个需要企业在认知上、生产模式上进行转变。不仅需要贯彻在设备、工艺、生产线、工厂各个环节,还要在思想认知、运营模式上做改变。

埃睿迪是一个有着特别基因的IT公司,我们不仅仅具有大数据、IT的技术,更重要的是我们看重工业机理模型的能力,通过工业互联网连接工业场景、运行工业能力,解决IT和OT的融合。中小企业只需要连接上来,通过配置的模式,就可以快速见到效果、节能降耗、实现价值。

埃睿迪如何帮助

统工业企业绿色转型

绿色工业的核心是环保,指的是实现清洁生产、生产绿色产品的工业,其实质是减少资源消耗,同时实现废物减量化、无害化,减少对环境的影响。

埃睿迪利用基于大数据的绿色工业互联网平台,助力工业企业绿色转型的方法论,是“输入响应、优化调控”。工业生产有几个要素:人机料法环测,也是工业生产的现场要素。利用大数据来实现绿色工业的发展也是针对这六大要素,每个环节都有输入,需要响应,需要通过知识/模型/算法,实现控制,实现优化调控。以案例说明:

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编辑:赵凡


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